Как телематика влияет на развитие автострахования?

Мир мобильности стремительно меняется. Начав как нишевая функция, телематика сегодня вливается в страховой и автомобильный мейнстрим. Страхование на основе использования или
Usage-Based Insurance набирает популярность, многие автостраховщики начинают предлагать его клиентам в качестве опции.

Новое поколение молодых людей привыкло платить за использование, например, за договора на передачу данных для телефонов или совместное использование автомобилей.

Но что означает это изменение, как телематика и продукты на основе использования меняют традиционную отрасль автострахования и как страховщики могут использовать это в своих интересах?

Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (AI) ускоряют инновации в автомобильной промышленности, предоставляя новые возможности для улучшения клиентского опыта. Основное внимание в этом движении цифровизации уделяется страхованию на основе использования с использованием телематики (UBI). Но внедрение идет медленнее, чем ожидалось, по нескольким причинам.

Большая часть программного обеспечения для управления автопарком имеет технические проблемы и часто его сложно изменять или интегрировать с другими платформами, используемыми оператором автопарка.

Из-за этих ограничений большая часть программного обеспечения для управления автопарком не использует телематические данные как часть своих основных процессов, что часто требует от операторов автопарка приобретать и управлять двумя разными решениями, а затем вручную согласовывать данные между ними.

В то же время страховщики могут получить обширную информацию о поведении своих клиентов, что позволяет им выявлять группы с низким уровнем риска. Это дает мощный инструмент для оценки того, стоит ли удерживать клиента.

Глубокий анализ данных позволяет получить более глубокий обзор индивидуальных профилей риска, а также снизить коэффициенты убыточности претензий за счет более быстрой и разумной обработки претензий.

Телематика помогает страховщикам точнее оценивать ущерб и сокращать количество мошеннических претензий за счет анализа данных о вождении, таких как резкое торможение, поворот или превышение скорости во время аварии.

Возможность интеграции с операционными платформами, такими как бухгалтерский учет, платежи и сервисные сети, поможет обеспечить расширенную аналитику по автопарку, например, планирование автопарка и управление затратами.

Поскольку потребители все больше осознают важность экологических проблем (и негативный имидж, который возникает из-за отставания), существует также возможность использования эксплуатационных данных для измерения углеродного следа оператора, что поможет сократить потребление энергии и топлива.

К установкам производителя все еще относятся с некоторым подозрением в плане GDPR и того, кто за ними наблюдает. Устройства, установленные клиентами, пользуются большим доверием, но ими должно быть проще управлять.